Кейсы · CRM в мессенджере
02 / 09
CRM для премиум-бутика внутри Telegram
Ciao Amore - бутик, где клиент покупает у человека. История отношений жила в головах и блокнотах. Собрали CRM прямо в мессенджере: без нового приложения, без обучения, с AI-консьержем.
- Telegram Mini App
- клиентская база
- программа лояльности
- AI-консьерж
- аналитика
История клиентов живёт в головах - и уходит вместе с сотрудниками.
В премиум-бутике покупают у конкретного человека. Это сила модели - и её слабость. Когда сотрудник уходит, он забирает с собой всё: предпочтения клиента, историю покупок, размеры, личные договорённости. Готовые CRM пробовали - ими не пользовались: чужой интерфейс, лишние поля, нужно выходить из мессенджера и открывать отдельный сервис.
- Клиентская память принадлежала сотруднику, а не компании.
- Записи на примерку - в личных чатах и блокнотах без напоминаний.
- Подборки коллекций собирались вручную и пересылались по одной.
- Программа лояльности считалась в таблице, клиент баланс не видел.
- Владелец не знал, что работает, а что лежит мёртвым грузом.
Telegram Mini App как CRM: всё там, где уже живут клиент и сотрудник.
Выбрали формат Mini App - не нужно устанавливать отдельное приложение, и сотрудник, и клиент уже в мессенджере. Строили итерациями: каждый этап закрывал один рабочий процесс целиком, без недоделок. Владелец смотрел работающие версии и правил по живому продукту.
- Карточка клиента - контакты, размеры, предпочтения, полная история покупок и визитов.
- Записи на примерку - календарь внутри приложения, автоматические напоминания клиенту.
- Лукбуки коллекций - сотрудник собирает подборку и отправляет клиенту в один tap.
- Программа лояльности - начисление миль, баланс виден клиенту в его профиле.
- AI-консьерж - закрывает типовые вопросы без участия сотрудника, круглосуточно.
- Аналитика - цели настроены на реальные действия: запись, просмотр подборки, обращение к консьержу.
Полгода в работе - история клиентки больше не уходит вместе со стилистом.
CRM в ежедневной работе бутика: база клиентов, записи на примерку, подборки коллекций. История отношений с клиентом принадлежит компании - смена сотрудника не обнуляет её.
- 164клиентки в базе - каждая со своей историей покупок и предпочтений
- 227 покупокзафиксировано в программе лояльности без внешней кассовой системы
- каждый третийклиент вернулся повторно за первые полгода
- Mini App внутри мессенджера накладывает жёсткие ограничения на размер и скорость загрузки - каждый экран оптимизировали отдельно.
- Два интерфейса с разными правами: сотрудник видит всю карточку, клиент - только свой профиль и баланс. Одно приложение, два режима.
- AI-консьерж должен знать актуальный каталог (263 позиции) и отвечать в тоне бренда - обучили на реальных диалогах бутика.
- Программа лояльности интегрирована с историей покупок без внешней процессинговой системы - весь учёт внутри продукта.
- Аналитика настроена на бизнес-события, а не на технические метрики - владелец видит записи и подборки, а не клики и сессии.
Mini App в центре - клиент и сотрудник в одном канале, данные в одном месте.
Единая база клиентов доступна всем сотрудникам одновременно. AI-консьерж и аналитика работают поверх тех же данных - без дублирования и без синхронизации между системами.
Похожая задача - хочу CRM, которой будут пользоваться.
Опишите одним сообщением, как сейчас хранится история клиентов. За рабочий день дадим архитектуру решения и оценку.
